我有一个数组
z = np.random.random((10,10)) --> two dimensions
带面具
y,x=np.mgrid[slice(0,61, 1),slice(0,106, 1)]
sorted = np.sort(z,axis=None)
mask = ma.masked_inside(z,sorted[10],sorted[-10])
mask是仅在10分钟元素内部屏蔽的数组，在屏幕内部屏蔽为TRUE时屏蔽10最大值。我需要索引位置将x，y放在注释中，但仅限于创建被屏蔽的元素
我想返回蒙版掩码元素和所有元素的索引位置以创建自动注释对象
ax.annotate(str(j)+" Altura",xy=(i,j))
答案 0 :(得分：3)
要返回“索引位置”，请在掩码上使用np.where。例如：
import numpy as np
A = np.array([[2,7,9],[9,1,4],[8,7,2]])
idx = A<3 # The mask
print np.where(idx)
print zip(*np.where(idx))
给出：
(array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2]))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2)]
即A<3的位置。我发现对元素进行压缩并将它们打包为有用的元组列表，但是使用第一个表示将它们从原始数组中索引回来。