Question

我有一个数据框，其中一列包含字符串和浮点数。

该列名为＆＃39; Value＆＃39;具有像＆＃34; AAA＆＃34;，＆＃34;韩国，共和国＆＃34;，＆＃34; 123,456.78＆＃34;和＆＃34; 5000.00＆＃34;。

前两个值显然是字符串，最后一个显然是浮点数。第三个值也应该是一个浮点数，但是由于逗号，我的代码的下一步将它看作一个字符串。

我是否有一种简单的方法可以删除那些真正浮动的值的逗号，但是将它们保存为真正的字符串值？所以＆＃34;韩国，共和国＆＃34;留下来，但是＆＃34; 123,456,78＆＃34;转换为＆＃34; 123456.78＆＃34;。

感谢。

Answer 1

首先，您的Pandas列不包含字符串和浮点数，因为列包含同类型。如果一个条目是一个字符串，那么所有条目都是。您可以通过执行以下操作来验证这一点（假设DataFrame为df且列为c）：

>>> df.dtypes

并注意到类型应该类似于Object。

话虽如此，您可以将字符串列转换为不同的字符串列，其中表示数字的字符串已删除逗号。这可能对进一步的操作很有用，例如，当您希望查看哪些条目可以转换为float时。这可以按如下方式完成。

首先，写一个像：

这样的函数

import re

def remove_commas_from_numbers(n):
    r = re.compile(r'^(\d+(?:,\d+)?.+)*$')
    m = r.match(n)
    if not m:
        return n
    return n.replace(',', '')

remove_commas_from_numbers('1,1.')

然后，您可以执行以下操作：

>>> df.c = df.c.apply(remove_commas_from_numbers)

同样，重要的是要注意df.c的类型将是字符串。

带有字符串和浮点数的Pandas Dataframe列

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