Question

我有一个看起来像这样的数据框

get_platform()

我想按＆＃39; col0＆＃39;排序，首先是数值，然后是字符串，Excel排序的方式

         col0         col1  col2   col4
         1    '1ZE7999'  865545   20    20
         2    'R022428'  865584  297     0
         3    34         865665  296     0 
         4    56         865700  297     0
         5    100        865628  292     5

我用过

       col0         col1  col2   col4
  3    34         865665  296     0 
  4    56         865700  297     0
  5    100        865628  292     5
  1    '1ZE7999'  865545   20    20
  2    'R022428'  865584  297     0

但是这并没有这样排序，它从0-9然后a-z

进行排序

df.sort_values(by='col1', ascending=True)

Answer 1

pd.to_numeric + sort_values + loc -

df.loc[pd.to_numeric(df.col0, errors='coerce').sort_values().index]

        col0    col1  col2  col4
3         34  865665   296     0
4         56  865700   297     0
5        100  865628   292     5
1  '1ZE7999'  865545    20    20
2  'R022428'  865584   297     0

<强>详情

pd.to_numeric强制NaN -

的非整数值

i = pd.to_numeric(df.col0, errors='coerce')
i

1      NaN
2      NaN
3     34.0
4     56.0
5    100.0
Name: col0, dtype: float64

sort_values对列进行排序，忽略NaN。

j = i.sort_values()
j

3     34.0
4     56.0
5    100.0
1      NaN
2      NaN
Name: col0, dtype: float64

观察指数。您需要做的就是使用索引 reindex 数据帧。 loc或reindex可以执行此操作。

df.loc[j.index]

        col0    col1  col2  col4
3         34  865665   296     0
4         56  865700   297     0
5        100  865628   292     5
1  '1ZE7999'  865545    20    20
2  'R022428'  865584   297     0

df.reindex(index=j.index)

        col0    col1  col2  col4
3         34  865665   296     0
4         56  865700   297     0
5        100  865628   292     5
1  '1ZE7999'  865545    20    20
2  'R022428'  865584   297     0

如果您需要重置索引，那很容易完成。

df.loc[j.index].reset_index(drop=True)

        col0    col1  col2  col4
0         34  865665   296     0
1         56  865700   297     0
2        100  865628   292     5
3  '1ZE7999'  865545    20    20
4  'R022428'  865584   297     0

Answer 2

使用natsort

from natsort import natsorted

df.set_index('col0').reindex(natsorted(df.col0.tolist(), key=lambda y: y.lower())).reset_index()
Out[736]: 
        col0    col1  col2  col4
0         34  865665   296     0
1         56  865700   297     0
2        100  865628   292     5
3  '1ZE7999'  865545    20    20
4  'R022428'  865584   297     0

如何通过包含数字和字符串的列对pandas数据帧进行排序？

2 个答案: