Question

我有以下dtype object的数据框：

  col1 col2  col3
0  1.1  3.3  spam
1  2.2  foo  eggs
2  bar  4.4   5.5

我想将所有浮点数转换为整数，然后将所有内容转换为字符串，因此输出将为dtype string：

  col1 col2  col3
0    1    3  spam
1    2  foo  eggs
2  bar    4     5

有什么可以让我将数据框强制转换为int但可以忽略错误的东西吗？还是以其他方式实现这一目标？（使用errors = 'ignore'，似乎忽略了整个内容）

Answer 1

一种选择是强制转换为字符串，然后使用正则表达式删除小数点。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1.1, 2.2, 'bar'], 
                   'col2': [3.3, 'foo', 4.4], 
                   'col3': ['spam', 'eggs', 5.5]})

df = df.astype(str).replace(r'(\-?\d+)\.\d+', r'\1', regex=True)

# returns:
  col1 col2  col3
0    1    3  spam
1    2  foo  eggs
2  bar    4     5

Answer 2

您可以使用以下辅助功能：

尝试将对象中的内容转换为float-这样就可以翻译“ 2.5”和“ 2”（以及Python的float函数可以解释为{ {1}}的值），但“你好，你好吗？”不会...
然后尝试将float转换为float
然后返回其int值

如果str转换失败-那么它将仅返回您的原始对象，因为从技术上讲，只有float对话才能失败，好像成功了，您总是可以float和{{ 1}}将始终有效（失败了一些奇怪的自定义类-故意导致它失败）。

例如：

int(some_float)

然后将其与str

一起使用

在字符串AND浮点数的数据帧中，将浮点数转换为整数，然后转换为字符串

2 个答案: