添加两个概率密度函数

时间:2015-12-22 22:09:43

标签: evolutionary-algorithm probability-density

我正在使用进化算法,并尝试使用概率密度函数生成新的种群。我们有许多经典个体(Xij)和他的适应度(f(Xij)),有他们每个人的概率,规范化适应性,例如我有Xij,概率为0.10,我可以得到pdf。 在迭代期间,我将有很多pdf,我想在实际的pdf中保存最后一个pdf的信息。我尝试过添加,但我认为这不是最好的选择。你会推荐什么?

Example of pdf's

PD:您可以在图片中查看pdf的峰值。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

要回答这个问题,我必须做出一些假设:

  • 你有个人Xij
  • 你有个人健身或得分f(Xij)
  • 通过将函数应用于适应度,将得分/适应度标准化为概率密度函数。换句话说:pdf(Xij)= g(f(Xij)
  • 您需要在pdf中保持持久性,以便选择在多次迭代中表现良好的样本。

我要么使用健身分数的跑步平均值,然后将平均分数标准化;或者使用新pdf的标准化分数的平均值。