我的数据框看起来像“
print(dat)
A B C
1 NA NA
NA 1 NA
1 NA NA
NA NA 1
可复制:
dat <- data.frame(A=c(1,NA,1,NA), B=c(NA,1,NA,NA), C=c(NA,NA,NA,1))
因此,如果在给定列中找到1,则另外两列将具有NA。我正在尝试将此信息合并到一列中,因此它看起来像:
print(dat)
A
B
A
C
我试过了:
dat<-ifelse(dat$A==1,"A",ifelse(dat$B==1,"B",ifelse(dat$C==1,"C","NA")))
但它不起作用。有什么建议?谢谢!
答案 0 :(得分:4)
试试这个:
rep(names(dat),nrow(dat))[c(t(dat)) == 1 & !is.na(c(t(dat)))]
[1] "A" "B" "A" "C"
答案 1 :(得分:3)
max.col
是这些任务的赢家:
colnames(dat)[max.col(!is.na(dat))]
#[1] "A" "B" "A" "C"
答案 2 :(得分:2)
另一种方式:
> t(dat) %>% melt() %>% na.omit() %>% select(X1)
X1
1 A
5 B
7 A
12 C
答案 3 :(得分:2)
另一种选择是
names(dat)[+(!is.na(dat)) %*% seq_along(dat)]
#[1] "A" "B" "A" "C"
答案 4 :(得分:1)
要添加到现有选项,请尝试:
IReadOnlyList