Question

生成[M..N]范围内的随机数很容易。然而，我希望在该范围内生成一系列随机数，其中平均值为X（M

例如，假设以下内容： M = 10000 N = 1000000 X = 20000 我想生成（大量）随机数，以便涵盖整个范围[M..N]，但在这种情况下，更接近N的数字应该变得非常罕见。接近M的数字应更常见，以确保均值收敛于X.

目标语言是PHP，但这本身并不是语言问题。

Answer 1

有很多方法可以实现这一点，根据您对精度的要求，它会有很大不同。以下代码使用68-95-99.7 rule，基于正态分布，标准偏差为平均值的15％。

它没有：

确保精确度。如果你需要这个，你必须计算实际均值并补偿缺失的金额。
动态创建了一个真正的正态分布曲线，因为所有三个块（68-95-99.7）在其组内被认为是相等的。

但它确实给你一个开始：

<?php

$mean = (int)$_GET['mean']; // The mean you want
$amnt = (int)$_GET['amnt']; // The amount of integers to generate
$sd = $mean * 0.15;
$numbers = array();
for($i=1;$i<$amnt;$i++)
{
    $n = mt_rand(($mean-$sd), ($mean+$sd));
    $r = mt_rand(10,1000)/10; // For decimal counting
    if($r>68)
    {
        if(2==mt_rand(1,2)) // Coin flip, should it add or subtract?
        {
            $n = $n+$sd;
        }
        else
        {
            $n = $n-$sd;
        }
    }
    if($r>95)
    {
        if(2==mt_rand(1,2))
        {
            $n = $n+$sd;
        }
        else
        {
            $n = $n-$sd;
        }
    }
    if($r>99.7)
    {
        if(2==mt_rand(1,2))
        {
            $n = $n+$sd;
        }
        else
        {
            $n = $n-$sd;
        }   
    }
    $numbers[] = $n;
}

arsort($numbers);
print_r($numbers);

// Echo real mean to see how far off you get. Typically within 1%

/*
$sum = 0;

foreach($numbers as $val)
{
    $sum = $sum + $val;
}

 echo $rmean = $sum/$amnt; 
*/

?>

希望它有所帮助！

生成范围为[M .... N]的随机数，均值为X

1 个答案: