真实空间中的数值卷积

Question

我之前曾问过类似的问题，但这次我会试着说清楚一点。

我想将图像A与内核B进行卷积。这些可能非常大，每边通常只有几个像素。

这在傅立叶空间中是最快的，但我想在真实空间中进行（因为我想考虑缺少的像素），所以最直接的方式。然后是离散的2D卷积

现在，Python中有几个函数可以执行此操作。我的第一个问题：以scipy.signal.convolve2d为例。我之前有过记忆问题;有没有一种有效的方法可以做到这一点？

例如，假设我的输入图像A是1000x1000像素，我想将其与120x120像素的内核进行卷积？

编辑：Astropy似乎是一个可以满足我想要的包。