Question

R如何表示复杂的特征向量？例如：

> eigen(matrix(c(2,1,0,2),2,2))
$values
[1] 2 2
$vectors
[,1]          [,2] 
[1,]    0  4.440892e-16
[2,]    1 -1.000000e+00

这并不表示特征向量是复杂的。那么如何确定R返回的特征向量是否真实？

Answer 1

在您的示例矩阵中，特征向量/特征值都是实数。这是一个复数的例子：

R> eigen(matrix(runif(16),4,4))
$values
[1]  1.5121+0.0000i -0.3047+0.2981i -0.3047-0.2981i -0.1300+0.0000i

$vectors
          [,1]            [,2]            [,3]       [,4]
[1,] 0.4991+0i -0.5511+0.0000i -0.5511+0.0000i -0.2186+0i
[2,] 0.6880+0i  0.2158+0.4949i  0.2158-0.4949i -0.8228+0i
[3,] 0.4389+0i  0.4253+0.1411i  0.4253-0.1411i  0.5096+0i
[4,] 0.2914+0i -0.0639-0.4471i -0.0639+0.4471i  0.1249+0i

您可以随时使用以下方法检查复数：

R> is.complex(1+2i)
[1] TRUE

复特征向量

1 个答案: