python matplotlib在x轴上设置年份

时间:2015-12-13 16:54:07

标签: python numpy matplotlib graph

我用matplotlib编写了以下程序,用时间图表no.of元素。

import pylab
import numpy as np
import datetime
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter

date1 = datetime.date(1995, 1, 1)
date2 = datetime.date(2004, 4, 12)

years = YearLocator()   # every year
months = MonthLocator()  # every month
yearsFmt = DateFormatter('%Y')

ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
ax.autoscale_view()

pylab.ylim(0, 250)
plt.yticks(np.linspace(0,250,6,endpoint=True))

pylab.xlabel('YEAR')
pylab.ylabel('No. of sunspots')
pylab.title('SUNSPOT VS YEAR GRAPH')

a=[[50,50],[100,100],[250, 250],[200,200],[150,150]]
plt.plot(*zip(*a), marker='o', color='r', ls='')

输出如下

enter image description here

然而,我期待它在x轴上显示年数而不是数字。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

绘制年份,但年份是50,100,250,200和150.这些是a内部列表中的第一个元素,它被传递给pyplot.plot为x值。

你想在某个地方定义你的日期,虽然你也可能想要将xticks设置为与你正在绘制的日期相同,因为我可以告诉你关心图看起来整洁。

import pylab
import numpy as np
import datetime
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter

另外,不要忘记导入pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

以下是一些示例日期。您可以将它们更改为太阳黑子测量的确切日期。

a=[[datetime.date(1995, 1, 1),  50],
   [datetime.date(2000, 1, 1), 100],
   [datetime.date(2005, 1, 1), 250],
   [datetime.date(2010, 1, 1), 200],
   [datetime.date(2015, 1, 1), 150]
  ]

years = YearLocator()   # every year
months = MonthLocator()  # every month
yearsFmt = DateFormatter('%Y')

在修改轴之前调用gca获取当前轴。

ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
ax.autoscale_view()

pylab.ylim(0, 250)
plt.yticks(np.linspace(0,250,6,endpoint=True))

a数组中挑选日期,将其用作xtick标签。

dates = [date for date,sunspot in a]
plt.xticks(dates)

pylab.xlabel('YEAR')
pylab.ylabel('No. of sunspots')
pylab.title('SUNSPOT VS YEAR GRAPH')

plt.plot(*zip(*a), marker='o', color='r', ls='')
plt.show()

pyplot output