如何在x轴线图上显示年份？

Question

我尝试使用pandas和matplotlib绘制一些数据。

考虑这些数据：

years = [i for i in range(2005, 2016)]
values = [49.929266640000002, 45.441518010000003, 49.762879810000001, 52.849612180000001, 57.618790150000002, 47.750615240000002, 47.508212309999998, 37.414841590000002, 45.441518010000003, 47.750615240000002, 49.929266640000002]

如果我绘制数据：

lineplt = pandas.Series(values, name='Some City 2005 - 2015')
lineplt.index = years
lineplt.plot(title = 'Rate some city 2005 - 2015', legend=True)

一切顺利：

但是，如果尝试的时间少于11年，x axis不会显示年份：

例如，请考虑以下数据：

years = [i for i in range(2008, 2016)]
values = [49.929266640000002, 45.441518010000003, 49.762879810000001, 52.849612180000001, 57.618790150000002, 47.750615240000002, 47.508212309999998, 37.414841590000002]
lineplt = pandas.Series(values, name='Some city 2008 - 2015')
lineplt.index = years
lineplt.plot(title = 'Rate some city 2008 - 2015', legend=True)

它显示：

是否有解决方案，可能是我遗漏的一些参数或参数，以显示从2008年到2015年的年份而不是索引作为单个数字？

提前致谢！

Answer 1

解决问题的最简单方法是明确使用datetime个对象作为索引。熊猫为此提供了一个实用工具：

years = pd.date_range('2008','2015', freq='AS')

freq参数采用偏移量。您可以创建自己的版本，也可以使用built-in aliases。

之一

Answer 2

你应该使用类似的东西：

fig = plt.figure()                                                               
ax = fig.add_subplot(1,1,1)    

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
ax.set_xlim((2008, 2016))