我需要帮助在matplotlib上设置y轴的限制。这是我尝试过的代码,但没有成功。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1, figsize = (8.5,11))
plt.suptitle('plot title')
ax = []
aPlot = plt.subplot(321, axisbg = 'w', title = "Year 1")
ax.append(aPlot)
plt.plot(paramValues,plotDataPrice[0], color = '#340B8C',
marker = 'o', ms = 5, mfc = '#EB1717')
plt.xticks(paramValues)
plt.ylabel('Average Price')
plt.xlabel('Mark-up')
plt.grid(True)
plt.ylim((25,250))
根据我对此图的数据,我得到20和200的y轴限制。但是,我想要限制20和250.
答案 0 :(得分:464)
试试这个。也适用于次要情节。
axes = plt.gca()
axes.set_xlim([xmin,xmax])
axes.set_ylim([ymin,ymax])
答案 1 :(得分:107)
您的代码也适用于我。但是,另一种解决方法是获取绘图的轴,然后仅更改y值:
x1,x2,y1,y2 = plt.axis()
plt.axis((x1,x2,25,250))
答案 2 :(得分:32)
您可以做的一件事就是使用matplotlib.pyplot.axis自行设置轴范围。
<强> matplotlib.pyplot.axis 强>
from matplotlib import pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 20])
0,10表示x轴范围。 0,20表示y轴范围。
或者您也可以使用matplotlib.pyplot.xlim或matplotlib.pyplot.ylim
<强> matplotlib.pyplot.ylim 强>
plt.ylim(-2, 2)
plt.xlim(0,10)
答案 3 :(得分:9)
要添加@Hima的答案,如果您想修改当前的x或y限制,可以使用以下内容。
import numpy as np # you probably alredy do this so no extra overhead
fig, axes = plt.subplot()
axes.plot(data[:,0], data[:,1])
xlim = axes.get_xlim()
# example of how to zoomout by a factor of 0.1
factor = 0.1
new_xlim = (xlim[0] + xlim[1])/2 + np.array((-0.5, 0.5)) * (xlim[1] - xlim[0]) * (1 + factor)
axes.set_xlim(new_xlim)
当我想从默认的绘图设置中缩小或放大一点时,我发现这特别有用。
答案 4 :(得分:6)
这应该有效。你的代码适合我,比如Tamás和Manoj Govindan。看起来您可以尝试更新Matplotlib。如果您无法更新Matplotlib(例如,如果您没有足够的管理权限),可能使用matplotlib.use()
的不同后端可能会有所帮助。
答案 5 :(得分:3)
这至少在matplotlib 2.2.2版中起作用了:
plt.axis([None, None, 0, 100])
这可能是一个很好的方法来设置例如xmin和ymax等等。
答案 6 :(得分:1)
仅用于微调。如果只想设置轴的边界之一,而又不改变其他边界,则可以选择以下一个或多个语句
plt.xlim(right=xmax) #xmax is your value
plt.xlim(left=xmin) #xmin is your value
plt.ylim(top=ymax) #ymax is your value
plt.ylim(bottom=ymin) #ymin is your value
答案 7 :(得分:0)
如果一个轴(由问题中显示的代码下方的代码生成)与第一个轴共享范围,请确保在之后设置范围那个轴的最后一个情节。
答案 8 :(得分:0)
您可以从matplotlib.pyplot.axes
实例化对象,然后在其上调用set_ylim()
。会是这样的:
import matplotlib.pyplot as plt
axes = plt.axes()
axes.set_ylim([0, 1])