我正在使用OpenCV4Android进行涉及Java和C ++代码的项目。 我使用OpenCV的Java API使用FAST特征检测器在图像中找到关键点。我需要将其输出(关键点集)(Java中的MatofKeypoint对象)传递给本机C ++方法。在C ++方法中,我需要将它用作向量,以便我可以从中提取Keypoint描述符。
我通过MatofObject表单java并将其作为Mat&在C ++中,然后手动尝试转换Mat&通过手动阅读here所述的每个点来进行矢量化。但是每次我访问收到的Mat&节目时程序都会崩溃。具有致命信号的对象11,代码1。
我怀疑问题是由于C ++和Java API使用的数据结构不同造成的。
任何帮助将不胜感激,谢谢!
在Java中
public native void processImage(long matAddrTemplateKeypoints); // Native Method definition
FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.FAST);
MatOfKeyPoint templateKeypoints = new MatOfKeyPoint();
detector.detect(img1, templateKeypoints);
processImage(templateKeypoints.getNativeObjAddr()); // Native method Call
在C ++中
JNIEXPORT void JNICALL MainActivity_processImage(JNIEnv*, jobject, jlong matAddrTemplateKeypoints)
Mat& templateKeypointMat = *(Mat*) matAddrTemplateKeypoints; // Casting received MatofPoint object as a Mat&
for(int i=0;i<templateKeypointMat.rows; i++){ // Code crashes here
...
}
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答案发布在opencv-internal论坛:http://answers.opencv.org/question/30869/how-to-pass-a-matofkeypoint-and-matofpoint2f-to-native-code-opencv-4-android/
以下是KeyPoint和DMatch转换的代码:
// C++ / JNI
// vector_KeyPoint converters
using namespace cv;
using namespace std;
void Mat_to_vector_KeyPoint(Mat& mat, vector<KeyPoint>& v_kp)
{
v_kp.clear();
assert(mat.type()==CV_32FC(7) && mat.cols==1);
for(int i=0; i<mat.rows; i++)
{
Vec<float, 7> v = mat.at< Vec<float, 7> >(i, 0);
KeyPoint kp(v[0], v[1], v[2], v[3], v[4], (int)v[5], (int)v[6]);
v_kp.push_back(kp);
}
return;
}
void Mat_to_vector_DMatch(Mat& mat, vector<DMatch>& v_dm)
{
v_dm.clear();
assert(mat.type()==CV_32FC(4) && mat.cols==1);
for(int i=0; i<mat.rows; i++)
{
Vec<float, 4> v = mat.at< Vec<float, 4> >(i, 0);
DMatch dm((int)v[0], (int)v[1], (int)v[2], v[3]);
v_dm.push_back(dm);
}
return;
}
void Vector_KeyPoint_to_Mat(vector<KeyPoint>& v_kp, Mat& mat)
{
int count = (int)v_kp.size();
mat.create(count, 1, CV_32FC(7));
for(int i=0; i<count; i++)
{
KeyPoint kp = v_kp[i];
mat.at< Vec<float, 7> >(i, 0) = Vec<float, 7>(kp.pt.x, kp.pt.y, kp.size, kp.angle, kp.response, (float)kp.octave, (float)kp.class_id);
}
}
void Vector_DMatch_to_Mat(vector<DMatch>& v_dm, Mat& mat)
{
int count = (int)v_dm.size();
mat.create(count, 1, CV_32FC(4));
for(int i=0; i<count; i++)
{
DMatch dm = v_dm[i];
mat.at< Vec<float, 4> >(i, 0) = Vec<float, 4>((float)dm.queryIdx, (float)dm.trainIdx, (float)dm.imgIdx, dm.distance);
}
}
我只是尝试了一些例子,它对我很有用。