我正在开发一种算法，该算法应该识别视频文件中图像的对象。现在，我想使用ORB（我知道SURF和SIFT在这类工作上表现更好，但我想根据我的结果做出这个肯定）。现在我有一个问题：当我运行我的程序时，在其中一个图像中，关键点在与另一个图像不同的区域中被检测到，并且几乎找不到任何匹配。现在，在OpenCV 2.4中有GridAdaptedFeatureDetector，这个类允许您将源图像分区为网格并检测每个单元格中的点。但我正在使用OpenCV 3.1（Visual Studio 2015），它似乎已经消失了？请帮我找到解决方案。
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他们在OpenCV 3.1中删除了许多不同的适配器功能检测器/提取器 让他们回来的方法之一是将它们从OpenCV 2.4复制到你的项目。它适用于OpponentSiftDescriptor。您需要修复接口，因为它们从DescriptorExtractor和FeatureDetector接口移到Features2D。您可以从此处复制其代码：https://github.com/kipr/opencv/blob/master/modules/features2d/src/detectors.cpp
答案 1 :(得分：0)
它在python中，所以它可能是有用的（我在寻找python解决方案时发现了这个问题，所以希望其他人也这样做...）但这是我过去常常迭代子块的图像：
agi()