Question

我最近遇到过一个问题，我给了两种类型的人：左撇子和右撇子（写作风格）。他们都要坐在一排，并避免任何干扰他们的手不能碰撞，即图案可能像LR或LL或RR。
我尝试使用递归（每个座位都有两个L和R分支），但即使行数为100，计算次数也会非常高。不知何故，我需要实现DP以减少计算。请建议。

编辑：
实际上有一个矩阵（如教室），其中三种类型（L R B）的人可以坐着而不会碰到手。我必须生成可以就座的最多人数。假设我有一个2x2矩阵并用左，右和双手类型的人填充它L = 0，R = 1，B = 3。因此，一个有效的安排是Row0：B R和row1：B -，其中-表示空白座位。

Answer 1

实际上，你有一个矩阵的事实并没有对解决方案产生影响，你可以将它转换为一个数组而不失一般性，因为每个状态依赖于它的左或右而不是它的上下。自下而上的方法：在每个州，您有三件事L，B和R，即您要填充的座位索引及其左侧人物。现在我们可以从右到左填写表格。答案是dp[inedx=0][L][B][R][left_person=' ']。

recursive [index][L][B][R][left_person] :
  if left_person = ' ' or 'L':
    LVal = recursive[index+1][L-1][B][R]['L']
  if left_person = ' ' or 'L' or 'R'
    RVal = recursive[index+1][L][B][R-1]['R']
  if left_person = ' ' or 'L':
    BVal = recursive[index+1][L][B-1][R]['B']
  NVal = recursive[index+1][L][B][R][' ']
  max(LVal, RVal, BVal, NVal) -> dp[index][L][B][R][left_person]

当然这还不完整，我只是给你一个真实的想法。您应该添加一些细节，例如基本案例，并在分配之前检查是否还有此类人员以及其他一些细节。

如何实现dp？

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