我们可以选择在sklearn中使用什么决策树算法吗？

Question

我的问题是我们可以选择在sklearn中使用什么决策树算法吗？

在sklearn的用户指南中，它提到了使用CART算法的优化版本。

我们可以更改为其他算法，例如C4.5吗？

Answer 1

没有。见documentation

scikit-learn uses an optimised version of the CART algorithm.

Answer 2

但是有一个params标准我们可以选择使用“gini”或“entropy”：

clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")

  

标准：字符串，可选（默认=“gini”）要测量的函数   分裂的质量。支持的标准是Gini的“gini”   杂质和信息增益的“熵”。

请参阅Docs