我尝试过与实际数据集的规范关联。
以下链接用作参考：http://www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html
我的x数据集有100 * 4，y数据集有100 * 1个变量。
我能够绘制教程链接中提到的图形，但对该教程中的这个等式感到好奇：
xlabel('0.0025*Disp + 0.020*HP - 0.000025*Wgt')
如何为数据生成类似的等式/关系？另外，如何在规范变量解释的因变量中生成方差？
提前致谢！
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在本教程中，它将X的前3列作为独立数据，将最后两列作为依赖数据。 xlabel的等式是通过将第一组规范加载与自变量相乘得到的，即A的第一列和三个独立变量名Disp，HP和Wgt。这告诉您如何在自变量集中形成第一个规范变量。您可以对自己的数据执行相同的操作。 由规范变量解释的因变量的方差：你可以简单地计算这个的R平方值，它是规范变量和因变量之间的平方相关性并取平均值。例如，将第一个规范变量与所有因变量相关联，取平方值并对它们求平均值，然后得到由第一个规范变量解释的因变量集的方差。