MATLAB中相关矩阵的实现

时间:2012-07-14 10:03:03

标签: matlab matrix correlation

我想在MATLAB中实现以下公式,其中u_i ^(k)表示i,k元素。但是,我得到的结果与我手工计算的结果不同......我认为我的MATLAB代码有问题。例如, 我应该得到:

L_ii =

    0.1022         0         0
         0    0.1657         0
         0         0    2.7321

U_ij =

    0.7514    0.3104    0.5823
   -0.6513    0.4901    0.5793
   -0.1055   -0.8145    0.5704

1,1=1-(0.1022*(+0.7514)^2+0.1657*(+0.3104)^2+2.7321*(+0.5823)^2)=-0.000049
2,2=1-(0.1022*(-0.6513)^2+0.1657*(+0.4901)^2+2.7321*(+0.5793)^2)=-0.000015
3,3=1-(0.1022*(-0.1055)^2+0.1657*(-0.8145)^2+2.7321*(+0.5704)^2)=+0.000030

任何想法???请帮我修复Epsilon(可能不需要继续使用Rho。让我们先修复Epsilon ......)

enter image description here

enter image description here

编辑:这是一个示例代码:

E_squared_ii = ONES_j - diag(L_ii)' * (U_ij'.^ 2)

这是我目前得到的错误的结果:

E_squared_ii =

   1.0e-15 *

   0.444089209850063   0.333066907387547  -0.222044604925031

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果我使用您的值和代码,我会得到预期的结果:

>> L_ii

L_ii =

    0.1022         0         0
         0    0.1657         0
         0         0    2.7321

>> U_ij

U_ij =

    0.7514    0.3104    0.5823
   -0.6513    0.4901    0.5793
   -0.1055   -0.8145    0.5704

>> ONES_j

ONES_j =

     1     1     1

>> E_squared_ii = ONES_j - diag(L_ii)' * (U_ij'.^ 2)

E_squared_ii =

   1.0e-04 *

   -0.4935   -0.1451    0.2985

据推测,这意味着某些东西不是您认为的价值......