我需要将插值函数的最大偏差与函数f(x)=exp(x)
的真值进行比较。我不知道如何找到发生这种情况的x值,因为我使用x=np.linspace()
来绘制插值和真实函数。
我的任务是首先使用f(x)=exp(x)
线性插入x=[0,1,2]
,然后再使用x=[0,0.5,1,1.5,2]
进行插值。(我已经完成了)
x_1=np.linspace(0,1,num=20)
x_2=np.linspace(1,2,num=20)
x_3=np.linspace(0,2,num=20)
y_1=np.empty(20)
y_2=np.empty(20)
y_3=np.empty(20)
def interpolation(x,a,b):
m=(f(b)-f(a))/(b-a)
z=f(a)
y=m*(x-a)
return y+z
n=0
for k in x_1:
y_1[n]=interpolation(k,0,1)
n+=1
n_1=0
for l in x_2:
y_2[n_1]=interpolation(l,1,2)
n_1+=1
x1=np.linspace(0,1,num=20)
x2=np.linspace(1,2,num=20)
y1=np.empty(20)
y2=np.empty(20)
n1=0
for p1 in x1:
y1[n1]=f(p1)#true value of f(x)=exp(x)
n1+=1
n2=0
for p2 in x2:
y2[n2]=f(p2)
n2+=1
#only gives the distance of the deviation, only idea I've got so far
print(max(abs(y1-y_1)))
print(max(abs(y2-y_2)))
答案 0 :(得分:1)
如果要查找具有最大错误的x
,从采样点开始,您需要找到error
数组中# Given the following variables
# x - x values
# y_int - y values interpolated in the given range
# y_eval - y values obtained by evaluating the function
abs_error = abs(y_eval - y_int)
index_max_error = abs_error.argmax()
x_max_error = x[index_max_error]
数组中最大错误的索引功能:
{{1}}