我有以下R
代码
P <- matrix(...)
qrP <- qr(t(P))
qR <- qr.R(qrP)
其中P
作为输入。
我试图通过使用Eigen:
在C++
中编写相同的代码
auto qrP = P.transpose().fullPivHouseholderQr();
auto qr = qrP.matrixQR().template triangularView<Upper>();
但问题是矩阵不同(R
vs C++
)。我是否以错误的方式计算qr
矩阵?
这是我打印qR
对角线时得到的结果:
diag(qR)
# -1.0000000 -2.1718017 -0.4788378 0.0000000 0.0000000
cout << qr.diagonal();
// -370.247 1.37452 1 -1.5099e-14 -1.16018e-14
答案 0 :(得分:1)
在Eigen版本中,您使用完全旋转的QR分解,而R调用Lapack的DGEQP3
例程,这些例程对应于具有列旋转的QR。在Eigen中,可通过colPivHouseholderQr
方法或ColPivHouseholderQR
类获得。
此外,您在此处部分滥用auto
关键字。请参阅此note。因此,更安全且更接近R
的实施将是:
ColPivHouseholderQR<MatrixXd> qrT(T.transpose());
MatrixXd q = qrT.matrixQR().triangularView<Upper>();
std::cout << q.diagonal().transpose() << std::endl;