我一直致力于通过语音进行人员识别，＆amp;我成功了。对于培训，我使用~500个wav文件。我加载这些wav文件，生成他们的MFCC＆amp; amp;将它们存储在矢量中。因此，在完成训练之后，我有~500个向量（每个向量大小为~1000）加载到内存中，这会产生一种＆＃34; Memory Hog＆＃34;。为了节省我的记忆，我可以将所有训练数据存储在一个文件中，这是一个合理的解决方案。我已经尝试过＆amp; amp;它工作正常。但是，我想知道是否还有其他可以使用哪些程序更高效，并且在处理机器学习/大数据时用作标准做法？