我一直在训练HOG来检测具有相当好结果的物体，因此使用LibLinear。当我看到包含在LibSVM包中的grid.py python脚本时，我通过使用不同的C值进行交叉验证来重新创建它。
然而，这个脚本正在为C和gamma尝试不同的值，但是liblinear没有伽马参数，偏置参数是否类似于LibSVM的伽玛？
谢谢！
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Gamma是RBF内核的参数。 LibLinear是C-SVM的替代（通常更快）配方，使用线性内核代替。因此，不使用gamma参数，而使用C参数是因为它来自C-SVM。
LibSVM附带的grid.py脚本使用C-SVM公式和RBF内核。因此，要与LibLinear一起使用，您应该通过传递＆＃34; -log2g null＆＃34;来禁用gamma。并将grid.py上的LibSVM列车/预测二进制文件的路径更新为LibLinear。
为了更好地理解，我建议你阅读LibSVM / LibLinear的作者所写的quick practical tutorial。