Liblinear中的相同训练数据生成不同的模型

Question

我使用Liblinear来训练分类问题的模型。我注意到，更改训练数据中的样本顺序可能会导致不同的模型。 为了测试这个，我创建了两个不同的liblinear问题，包括不同顺序的相同数据。

Problem 1:
x:
[FeatureNode(idx=1, value=1.0), FeatureNode(idx=2, value=1.0), FeatureNode(idx=5, value=1.0)]
[FeatureNode(idx=1, value=1.0), FeatureNode(idx=2, value=1.0), FeatureNode(idx=3, value=1.0), FeatureNode(idx=5, value=1.0)]
y:
[1.0, 0.0]
Generated model:
[0.0, 0.0, -1.0, 0.0, 0.0]

Problem2:
x:
[FeatureNode(idx=1, value=1.0), FeatureNode(idx=2, value=1.0), FeatureNode(idx=3, value=1.0), FeatureNode(idx=5, value=1.0)]
[FeatureNode(idx=1, value=1.0), FeatureNode(idx=2, value=1.0), FeatureNode(idx=5, value=1.0)]
y:
[0.0, 1.0]
Generated model:
[0.04166666666666674, 0.04166666666666674, 0.875, 0.0, 0.04166666666666674]

这是什么原因？这可以避免吗？