对于幂律拟合，ks test和bootstrap_p之间的区别是什么？

Question

我想知道使用poweRlaw包在R中拟合幂律分布时的拟合优度。 在estimate_xmin()之后，我的p值 0.04614726 。但bootstrap_p()会返回另一个p值 0 。 那么为什么这两个p值不同呢？我怎样才能判断它是否属于幂律分布？ 这是使用poweRlaw拟合poweRlaw fitting result

时的情节

Answer 1

你有点困惑。 estimate_xmin返回的统计数据之一是Kolmogorov-Smirnoff统计量（如Clauset，Shalizi，Newman（2009）中所述）。此统计信息用于估算模型的最佳截止值，即xmin。但是，这并没有告诉您有关模型拟合的任何信息。

评估模型适用性是引导函数的用武之地。