如何根据值对数据框中的行的列进行排序？

Question

我有一个数据帧：

我想对2015/11/30上的值进行排序。 我希望排序的数据框如下：

怎么做？

Answer 1

经过多次评论和提问后，您希望致电sort_values：

In [25]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5))
df

Out[25]:
          0         1         2         3         4
0  0.489902 -0.283736  0.145133  0.554305  1.386065
1 -0.019177  0.166250 -0.610949  1.421608 -1.123981
2 -0.613483 -0.629143 -0.877431  0.558777 -0.021781

In [31]:
df.iloc[-1].sort_values(ascending=False)

Out[31]:
3    0.558777
4   -0.021781
0   -0.613483
1   -0.629143
2   -0.877431
Name: 2, dtype: float64

您可以使用索引值来索引列：

In [32]:
df[df.iloc[-1].sort_values(ascending=False).index]

Out[32]:
          3         4         0         1         2
0  0.554305  1.386065  0.489902 -0.283736  0.145133
1  1.421608 -1.123981 -0.019177  0.166250 -0.610949
2  0.558777 -0.021781 -0.613483 -0.629143 -0.877431

Answer 2

您可以对下面的行列进行排序，

df
Out[98]: 
               open    high      low
date                                
2015/11/26  9861.48  8484.9  4656.74
2015/11/27  9841.48  8384.9  4256.74

df.loc['2015/11/26'].order(ascending=False)
Out[99]: 
open    9861.48
high    8484.90
low     4656.74
Name: 2015/11/26, dtype: float64

df.loc['2015/11/26'].order(ascending=True)
Out[100]: 
low     4656.74
high    8484.90
open    9861.48
Name: 2015/11/26, dtype: float64