根据行值删除DataFrame列

Question

鉴于Pandas DataFrame，我试图删除包含任何行值大于或等于10 ⁹ 且行值小于或等于10 <的列SUP> -9 。

执行此类操作的最佳方法是什么？

注意：我在DataFrame中有NaN类型，我想保留它，即代码必须与NaN类型一起使用。

Answer 1

如果你真的必须保留这些值NaN，你可以先用占位符填充它们，然后在过滤后删除占位符。

df.fillna('None placeholder', inplace=True)
df = df[(df > 10**(-9)) & (df < 10**9)].dropna(axis=1)
df.replace('None placeholder', np.nan, inplace=True)