我尝试了此方法,但是它不起作用:
df5[[c for c in sorted(list(df5.columns), key=df5.iloc[-1].get, reverse=True)]]
答案 0 :(得分:0)
尝试一下:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_data_file')
sort_column = data.sort_values('name_of_column',ascending=False)
print(sort_column)
答案 1 :(得分:0)
你很近。试试这个:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [ 4, 5, 2], 'c': [2, 4, 5]})
print(df)
df = df[[x for _, x in sorted(zip(df.iloc[-1], df.columns), reverse=True)]]
print(df)
启动DataFrame:
a b c
0 1 4 2
1 2 5 4
2 3 2 5
按底部行中的值以降序排列的列:
c a b
0 2 1 4
1 4 2 5
2 5 3 2