局部二元模式和主成分分析 - Matlab

Question

我对本地二进制模式和主成分分析有疑问。我分别理解这两种方法，但我不知道如何将它们结合起来。

LBP要素的Matlab输出可以是返回1-by-N特征向量的向量，如链接所示：http://www.mathworks.com/help/vision/ref/extractlbpfeatures.html

如果我生成LBP特征图像矢量（例如50），我该如何执行PCA？这是一种有效的使用方法吗？

谢谢

Answer 1

假设每张图片都有M张图片（例如50张）和N张特征，您可以在M尺寸中看到N点。您可以使用PCA将数据集缩减为N-r维度，其中r是要删除的维度数。