我目前已开始在项目框架中使用NeuroXL Predictor软件。我还研究了NN的基础，并了解S形函数是最适合在网络中应用的激活函数的类型。我知道如何将Log-Sigmoid和Hyperbolic Tangent区分为S形函数 - Log-sigmoid允许输出值介于0和+1之间，而tanh允许介于-1和+1之间的值。 NeuroXL预测器软件提供额外类型的激活功能，即从零开始的Log-Sigmoid功能。认为我在这里我正在满足我的数学知识的极限 - 你知道从零开始究竟是什么意思吗？他们是否意味着S形函数的斜率为0？这是否与隐藏层中神经元数量为0的事实有关？
很抱歉这个非常基本的问题，但我找不到基于零的Log-Sigmoid函数的定义。我将不胜感激任何帮助和感谢。