如何从人工神经网络中推导出一个模型方程？

Question

我使用神经网络软件来预测连续数据。显然，预测优于通过回归分析获得的结果。现在我想从通过软件训练连续数据获得的训练权重中推导出一个模型表达式，正如许多研究人员所建议的那样，如何解释训练的权重和偏差来推导我试图从中得到的模型方程。类似的路线。 在推导出方程后，我发现该方程无法复制与神经网络软件给出的相同的结果。所以我正在探索推导方程的新方法。我想知道我哪里出错了，如果有人可以为我提供一个步骤，那将会有所帮助。

Answer 1

我前段时间读到了你所谈论的内容，但有一些不同之处。它可能对你有用。如果我记得很清楚的话，它就被称为“知识提炼”，它是一种提取神经网络黑盒内部知识的方法。粗略地说，它包括训练一个更容易解释的简单模型，但保留了原始神经网络的预测能力。我是从记忆中说话的，所以我很抱歉缺乏细节。在Google上搜索会为其提供准确的参考。

希望有所帮助。