标签： artificial-intelligence neural-network
我一直在研究一些基本的神经网络。到目前为止，我只知道前馈，反向传播类型。我想知道当某个输入有多个正确的输出时，如何计算错误。
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据我所知，有监督机器学习的一个基本假设是某个输入向量只有一个正确的输出。但是，有一些例外，例如，Elman网络，其输出不仅取决于输入，还取决于某些先前输入的输出。这种网络通常用于处理时间序列。那会是你想知道的吗？或者您可能还有其他一些应用程序？