神经网络可以处理不连续输入吗？

Question

我想知道前馈神经网络是否以及如何能够处理不连续输入。

在深层强化学习项目中，我想在神经网络中输入方向。然而，取向角定义在[-180°，180°]的范围内，在边界处具有不连续性。因此，如果有足够的训练样本和时间，神经网络是否会知道-180°实际上与+ 180°相同，或者它会区分这些值，因为它们位于输入空间的相对侧？

Answer 1

它应该不是问题。您的NN近似的值函数将简单地将这些状态中的所有操作映射到大致相同的值，因为它们在利用方面是等效的。

因此，如果这些价值相互远离并不重要;从代理商的角度来看，它们难以区分。