我是A.N.N.s的初学者。我理解这个概念，但是没有直接解释为什么输入是一系列的0和1，输出也是一系列的0和1。
我在Neural networks - input values上读到，您可以使用数据规范化函数对输入进行编码，以便将其转换为0到1之间的数字。
是这种情况还是我误解了事情？
你是否也认为你可以指出我应该采取哪些文章/讲座材料来解决问题？
答案 0 :(得分：1)
我现在只是重新学习网，并问了一个类似的问题。
很难知道你的具体情况是什么，但对我来说，激活总是在0-1范围内，因为我的激活函数是sigmoid函数，它总是在0-范围内输出1（虽然你需要问一个数学导向的人为什么会这样）。
假设您使用简单的步骤功能代替激活功能。这也可能只在逻辑上取0或1（但两者之间没有任何东西），并且还会输出0或1。
所以答案似乎是：网络中的激活范围由所使用的激活函数定义。
答案 1 :(得分：0)
正如您自己提到的，您可以将所有内容放入0和1之间的编码中。为了便于在java和ANN中输入，您可以找到很多库。 例如：NEUROPH
神经元在阈值处发射，通常在0和1之间。
因此，请使用此库并使用简单的网络阅读并阅读一些基础知识。
例如：This paper