如何通过使用这些神经网络导出XOR？

Question

我想模拟解决XOR问题的NN，所以我知道

的解决方案

x1 xor x2 =（x1或x2）而不是（x1和x2）

所以我有以下NN模型：

我遇到的问题是当我想连接这些部分神经网络时，我提出了这样的解决方案：

但我没有得到XOR函数的值。我已经看到使用这些神经网络的解决方案，但是他们获得了x1 XNOR x2的值，所以他们使用：

x1和x2

不是x1而不是x2

最后，他们将两个值与表示OR的NN连接。

我的问题是如何加入我的部分神经网络，以获得一个使用前向传播算法的隐藏层的神经网络。激活函数是sigmoid。

任何帮助？

Answer 1

合并你的部分神经网络的问题是，你混合了“不”。 （在节点a2处）和第二个＆＃39;和＆＃39; （在a1和a2之间）操作在一起。这不会像你那样工作。

您可以选择“不是”＆＃39;单独操作并在a2之后创建另一个节点然后执行＆＃39;和＆＃39;使用新节点和a1进行操作。

或者，您可以将第二个偏差（a0）的重量调整为-10。