SPSS双向重复测量方差分析

Question

我对统计学很新。 我做了一个实验并使用了双向ANOVA和重复测量。计算在SPSS中完成。在我看过的大多数论文中，也报道了f值和自由度。报告这些值是否正常？如果是这样，我从spss输出中获取哪些值。 我该如何解释这些值？他们的意思是什么？ 什么时候f值支持一个重要的结果，什么时候不支持？ 什么是f值和自由度的好价值。 在一些文章中也读到了关键的f值，我该如何得到这个值？ 大多数文章描述了如何计算这些值，但没有解释它们对实验的意义。 非常感谢对这些问题的一些澄清。

Answer 1

我的英语不是很好，但我会尽力回答你的问题。

ANOVA的主要目的是我们希望统计证明所测量的组具有相同的平均值。因此，我们做出一个零假设和一个替代假设，然后我们使用数据的测试统计。如果组具有相同的方差（平方标准差），则可以使用ANOVA。

你需要测试一下。这也是一个小问题，无效。是组具有相同的方差，替代的hyp。他们不是。

你需要从Sig做出决定。值，如果该值高于0.05，我们通常接受nullhyp。如果方差相等，我们可以使用ANOVA。 （我假设数据遵循正态分布。）nullhyp。是这些群体具有相同的平均值，另一个假设是我们至少有一个群体具有不同的均值。你可以从Sig做出决定。值，正如我之前所说，如果值高于0.05，我们接受nullhyp。如果要在计算机上进行计算，则F临界值并不重要。您可以从较低和较高的F-critical创建接受间隔，如果F值在您接受nullhyp的区间中，但我仅在统计类中使用此方法。您不需要报告中的F值和df，因为它们不会自行解释任何内容。