返回声明的大O表示法？

Question

我是否正确地说大O符号的时间复杂度只是O（1）？

public boolean size() {
        return (size == 0);
    }

Answer 1

  

我是否正确地说大O符号的时间复杂度只是O（1）？

没有

这是学生/学生之间的一种误解，我只能不断重复这一点：

Big-O表示法是指某种衡量相对于另一个数字的复杂性 ：

例如，说：

  

＆＃34;就地FFT算法的空间要求为O（n），其中n为FFT二进制数的数量＆＃34;

说明 FFT 在内存中需要多少，观察不同长度的FFT 。

所以，你没有指定

1. 你实际观察的是什么？是从你的方法调用和返回之间的时间吗？仅仅是比较吗？是＆＃34;时间＆＃34;用Java字节码指令或实际机器周期测量？
2. 你有什么不同？您方法的调用次数？变量size？
3. 你实际想知道的是什么？

我想强调3：计算机科学专业的学生经常认为，如果他们只知道算法的理论时间复杂度，他们就会知道某些事情的表现。实际上，这些数字往往意味着 nothing 。我的意思是。单次提取不在CPU高速缓存中的变量可能需要在CPU中添加100-10000的时间。如果直接编译，调用一个方法只是为了看某事是否为0将需要几十个指令，如果你正在使用像（半）解释为Java的东西，可能需要更多的指令;但是，在Java中，下次调用相同的方法时，它可能已经作为预编译的机器代码存在...

然后，如果您的编译器非常智能，它可能不仅内联函数，消除堆栈保存/恢复和调用/返回指令，甚至可能将结果合并到您在该返回值上调整的任何指令中，本质上意味着在极端情况下，此函数可能不会执行单个循环。

所以，无论你如何表达这一点，你都不能说＆＃34;大O的时间复杂性，这是一种语言特定的功能＆＃34;不说你的变化，以及你的平台究竟是什么。