使用Rapidminer的单类SVM

Question

我正在尝试使用rapidminer上的一流libsvm。但是，我收到了一个问题，即＆＃34;二进制标签不受支持＆＃34;。我的标签数据集只有一种标签。如果我将svm类型更改为＆＃34; C-SVC＆＃34;，则会出现一个问题，＆＃34; SVM没有足够的功能来处理只有一个标签的示例集＆＃34;。我已经尝试了几种数据类型，我看到了这个帖子http://rapid-i.com/rapidforum/index.php/topic,1596.0.html，但在我的情况下它并没有多大帮助。我检查了svm运营商信息。它表明操作员只接受一个类标签。但是，set role运算符只有一个通用标签。它不能将角色设置为一类。

我使用rapidminer时很新。

请帮助:(（

谢谢。

Answer 1

我曾经遇到过这个问题。如果有其他人遇到这个，那么这对我有用：

即使您在训练集中只有一个标签，但您的示例可能有（至少）2个可能的值。过滤训练集仅包含正面示例后，您必须添加地图组件，在其中将标签的所有可能值设置为您正在训练模型的单个标签。

注意：之后，您必须将值映射回来。将在内部映射到您已训练模型的标签，将在之外的映射到负面示例。

例如

对于我的工作流程，在X-Validation中，我首先将我的训练集过滤为仅包含具有“男性”属性的示例。然后，我们将'Male'映射到'Male'和'Female'映射到'Male'（这不会改变任何示例，但Rapidminer现在允许我们使用LibSVM的One Class SVM）。然后我们训练模型。在测试期间，我们将模型应用于未过滤的测试集。这为我们提供了内部或外部的预测。然后，我们将在内部映射到“男性”，在之外映射到“女性”，并对预测执行性能分类。