测试示例集属性应该等于OR Superset of Training示例集Rapidminer SVM

Question

我是Rapid Miner的新手并且在其中使用SVM Linear。我的模型如下：


我制作了训练样例集，其中包含3552个示例和2个属性，我正在进行名义到数字转换，通过SVM线性模型然后在应用模型中连接模型输出。这可以。

在测试示例集中，我有735个示例，其中包含2个属性并进行名义到数字转换，然后将此转换后的示例集应用于应用模型。在这个阶段，当我运行该过程时，我收到一个错误，其中说：

我搜索了很多关于这一点，但没有找到正确的方向。我将感谢你的帮助。

Answer 1

Nominal to Numeric运算符将生成新属性，其名称将从输入属性的值派生。当dummy encoding用于coding type参数时会发生这种情况。如果测试数据与训练数据相比包含不同的值，则结果属性将不同。

要确认这是问题所在，请在Nominal to Numeric运算符后设置断点并检查每个示例集的属性。

您可以通过将参数设置为unique integers来更改操作员的工作方式，但这可能不适合您要解决的问题。

解决这个问题的一种可能方法是合并两个数据集，然后再将它们拆分。这具有为每个标称属性创建允许级别的效果，即使数据可能没有该值的示例。然后，每个拆分可以与Nominal to Numeric运算符一起使用，它应该创建所有必需的属性。