使用LibSVM训练一个类SVM

Question

我希望使用LIBSVM的一类SVM来训练训练样本以获得模型。然后，我使用该模型来预测新的测试数据，并且训练数据是否是相同类型。在培训过程中，我有一些问题如下：

1. 训练样本是否都是正面的例子？
2. 哪个内核函数可以获得更好的结果，线性内核或RBF内核？
3. nu值对模型的影响是什么？

Answer 1

1. 不使用类标签，因此使用负面示例进行培训并不是一个真正的概念
2. 最好的内核取决于您拥有的数据类型。很容易尝试两个或更多。
3. 根据Scholkopf's paper，nu是
   • “异常值分数的上限”
   • “SVs分数的下限”。