Scilab中2d图中的Colormap

Question

在Scilab中使用plot(y)函数时，y为真实矩阵，在2d图上绘制多条数据曲线，并自动设置每条曲线的颜色。

根据Scilab在线帮助，使用默认颜色表（该命令循环使用表格并相应地为每条曲线着色）：
http://help.scilab.org/docs/5.5.2/en_US/plot.html

问题是默认表只列出7种颜色，因此第8条数据曲线的颜色与第1条颜色相同，依此类推。

有没有办法扩展此表，自动为不止颜色的7条数据曲线着色？

我尝试在3d图中使用colormap，但没有效果。

f = scf();
plot(myData);
f.color_map = jetcolormap(32);

我认为这仅适用于3d图。

Answer 1

您可以使用for循环使用gce()设置前景色。

实施例

clf()

number_of_points=100;
number_of_lines=42;

x=[1:number_of_points]

for line_number = 1:number_of_lines
    plot(x, x+line_number);
    last_line = gce();
    last_line.children.foreground = line_number;
end

f = gcf();
f.color_map= jetcolormap(number_of_lines);

结果