我正在尝试拟合数据以匹配下面的发布的地图(左图),但是无法找出彩条的正确代码。增量是非线性的。
这是我所拥有的相关代码(它是用于空间映射的非常大的代码的一部分,因此很遗憾无法使其可重现):
caxes.donatt = [0 2.5];
colormaps.donat = mf_colormap_cpt('BlWhRe', 8);
colormaps.donat(1:1,:) = [0.00 0.00 0.50];
colormaps.donat(2:2,:) = [0.00 0.50 1.00];
colormaps.donat(3:3,:) = [0.67 0.90 0.93];
colormaps.donat(4:4,:) = [1.00 1.00 1.00];
colormaps.donat(5:5,:) = [1.00 0.87 0.68];
colormaps.donat(6:6,:) = [0.98 0.67 0.38];
colormaps.donat(7:7,:) = [1.00 0.40 0.10];
colormaps.donat(8:8,:) = [1.00 0.00 0.00];
以下是颜色条预期结果的图片: expected result
这是我上面使用代码显示的当前结果: current colorbar result
答案 0 :(得分:2)
这里的问题是您要模仿的颜色图是非线性的,但是MATLAB将数据以线性方式映射到颜色图。您可以通过以下方法解决此问题:首先使用histcounts
对数据进行装仓以创建线性映射,然后调整color bar ticks labels以使线性颜色图显示为非线性。这是一个示例:
data = 2.5.*rand(200); % Sample random data in the range [0 2.5]
edges = [0 0.5 0.75 0.9 1.1 1.25 1.5 2 2.5]; % Define edges of nonlinear map
imgMap = [0.00 0.00 0.50; ... % Colormap colors
0.00 0.50 1.00; ...
0.67 0.90 0.93; ...
1.00 1.00 1.00; ...
1.00 0.87 0.68; ...
0.98 0.67 0.38; ...
1.00 0.40 0.10; ...
1.00 0.00 0.00];
[~, ~, bin] = histcounts(data, edges); % Bin the data according to the edges
image(bin); % Plot bin index, not the original data
colormap(imgMap); % Add new colormap
hBar = colorbar; % Add color bar
set(hBar, 'TickLabels', ... % Modify color bar tick labels
[{''}; cellstr(num2str(edges(2:(end-1)).', '%g')); {''}]);
这是示例图:
请注意,如果您的数据包含NaN
值,您将得到bin value为0,在上面的示例中,它将被映射到颜色图范围内的最小值(这是第一个元素) imgMap
)。要重构这些NaN
的值,请在将数据与histcounts
合并后执行以下操作:
bin(bin == 0) = nan;