如何通过Scilab中的迭代来控制色彩映射范围？

Question

我有一个variable N，需要使用grayplot在我的循环的每次迭代中绘制，这意味着在每一步我得到一个新的N曲线。但是，变量应该总是使用相同的比例（min = 0; max = 7），问题是我似乎无法找到可以控制绘制变量范围的位置。我知道我可以设置颜色条的范围，当我这样做时，我注意到绘制的颜色与颜色条中的范围不对应。我也尝试过为X，Y和Z设置data_bounds，如下面的代码所示，但它似乎也没有任何影响，也许我因为缺乏Scilab经验而严重应用它（主要用于使用R和ggplot）。无论如何都要控制色彩图的绘图范围，以便给定的颜色在所有迭代步骤中总是意味着相同的值？

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figN=scf(1);
clf
grayplot([1:48],[1:48],N(:,:),axesflag=9,frameflag=1,rect=[0,0,50,50],strf="081");
figN.color_map = jetcolormap(64);
figN=get("current_axes");
figN.tight_limits="on";
figN.data_bounds = [0,0,0;50,50,7];
colorbar(min(N(:,:)),max(N(:,:))); //colorbar(0,7);
xtitle("NUTRIENT SPATIAL DYNAMICS","NBY","NBX","Z");
---- END OF CODE BLOCK ----