怎么做插值

Question

我的分析数据非常少，因此我希望通过插值生成更多数据用于分析。

我的数据集包含23个独立属性和1个依赖属性.....如何进行插值？

编辑：

我的主要问题是数据短缺，我要增加数据集的大小，n属性是分类的，例如属性A可能是低，高，meduim，所以插值是否是正确的方法？ ??

Answer 1

这是一个数学问题，但问题中的信息太少而无法正确回答。根据您的实际数据的分布，您可能会尝试找到它遵循的功能。您也可以尝试使用人工神经网络插入数据，但这很复杂。问题在于找到你需要的插值来分析你已经拥有的数据，这就失败了。这个问题可能还有更多，但没有解释。数据的性质是什么？你能把它放在n维空间吗？你期望从分析中获得什么？

Answer 2

粗略地说，要插入一个数组：

double[] data = LoadData();
double requestedIndex = /* set to the index you want - e.g. 1.25 to interpolate between values at data[1] and data[2] */;

int previousIndex = (int)requestedIndex; // in example, would be 1
int nextIndex = previousIndex + 1; // in example, would be 2

double factor = requestedIndex - (double)previousIndex; // in example, would be 0.25

// in example, this would give 75% of data[1] plus 25% of data[2]
double result = (data[previousIndex] * (1.0 - factor)) + (data[nextIndex] * factor);

这真的是伪代码;它不执行范围检查，假设您的数据在具有索引器的对象或数组中，等等。

希望这有助于您入门 - 如有任何问题，请发表评论。

Answer 3

Answer 4

我可以建议使用Cubic Spline插值 http://www.coastrd.com/basic-cubic-spline-interpolation

除非您有特殊需求，否则很容易实现并很好地计算样条曲线。

Answer 5

查看Elements of statistical learning中提供的回归方法;其中大多数可以在R中进行测试。有很多模型可供使用：线性回归，局部模型等。