我对opencv和图像处理有点新意。我正在试用我在pyimagesearch.com找到的代码。我将图像调整为500像素的高度，以执行边缘检测和查找轮廓。
r = 500.0 / image.shape[1]
dim = (500,int(image.shape[0] * r))
image = cv2.resize(image,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA)
ratio = image.shape[0] /500.0
再次，我将处理后的图像与比率相乘（以便在原始图像上进行更改）
warped = four_point_transform(orig,screenCnt.reshape(4,2)*ratio)
r = 500.0 / warped.shape[1]
dim = (500,int(warped.shape[0] * r))
warped = cv2.resize(warped,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow("Perspective Transform",warped)
在此之后，我得到的结果有点像 Image。只有部分图像可见，我无法看到图像的其余部分。请帮我。谢谢！
答案 0 :(得分：2)
在我看来，你正在混合宽度和高度。
对于常规图像，image.shape[]将按顺序为您提供高度，宽度和通道。
所以它应该看起来像：
newHeight = 500.0
oldHeight = image.shape[0]
oldWidth = image.shape[1]
r = newHeight / oldHeight
newWidth = int(oldWidth * r)
dim = (newHeight, newWidth)
image = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
aspectRatio = image.shape[1] / image.shape[0]
答案 1 :(得分：0)
如果您想要一种非常简单的方法来升级或缩小图像，请使用pyrUp和pyrDown。
http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html
imageSmall = cv2.pyrDown(image) # make image smaller
imageLarger = cv2.pyrUp(image) # make image larger