我在Matlab中使用函数y在响应变量x和预测变量fitlm之间执行线性回归。在我的分析中，我还包括一个权重变量w。但是，权重变量只能是一个列向量，我想同时控制多个因子。我还尝试过函数robustfit，LinearModel.fit和lscov，但所有这些函数只能使用单个列向量作为权重。
让我举个例子：y是按下按钮的响应时间，x是准确回复，weights = [gender age weight height]。我希望能够同时控制所有这些变量。有没有办法在Matlab中进行这样的多重权重回归？
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加权回归意味着某些数据点或多或少是重要的，即如果一个点具有非常高的权重，则不应该远离模型。你描述的不是加权回归。
在你的情况下，你想控制其他变量，这意味着你适合y = ax + b [性别] + c [年龄] + ...形式的模型，即你正在检查另一个变量具有强或弱的解释效果。
对于linearModel.fit，您将使用
model = LinearModel.fit([x,gender,age,weight,height],y)