基于Hough变换的MATLAB二值图像标注

Question

我有这个二进制图像：

我想标记位于同一行的像素 像这样：

我尝试了Hough变换。但是，正如您所看到的那样找不到所有行。 有没有人有任何想法？

Answer 1

霍夫应该适合这个应用程序。正如Falimond和gfkri所建议的那样，对标准Hough技术的一些参数调整将有所帮助。

一些想法：

1. 不是计算Hough投票数，而是确定线密度。找到多个候选线后，确定每条线在图像中占据的最大像素数。 （穿过中心的线比通过角附近的线的线长。）将箱数[vote]除以最大可能线长度以产生线密度。然后按线密度过滤。当您遵循这种技术时，您通常需要为密度和最小长度设置阈值 - 您不希望找到恰好是直线但与它们所属的线稍微倾斜的8像素段。 / LI>
2. 首先扩大图像;从它的外观，你可以扩大相当多。当白色像素团块扩张时，沿着霍夫拟合线将存在更高密度的点。扩张后，您还可以对图像进行下采样（例如从640x480到160x120）以减少必须处理的点数。 [您还可以应用高斯模糊来生成灰度图像。这将原始边缘点保持为最强峰。然后，您将在Hough累加器中使用加权强度值。]
3. 作为（2）扩张的替代方案，对于图像中的每个（x，y）白色像素，也为所有相邻像素添加投票到累加器区：（x-1，y-1），（x ，y-1）,. 。 。 （X + 1，Y + 1）。这可能会更快地更改您的代码。
4. 降低角分辨率。也就是说，如果您的霍夫累加器使用1度的角度增量，请尝试2度的角度增量。
5. 将您的（R，theta）累加器图 - 您可以将其视为一种2D强度图像 - 并在识别峰值之前将其平滑。如果你倾向于得到两条几乎重叠的线，你可能只需要平滑，因为你认为应该是一条线的点分散在双峰丛中。

长话短说：正如gfkri建议的那样，通过降低有效分辨率使任务更简单。考虑拟合N像素厚Hough线段而不是1像素Hough线。