优化电路SAT的求解策略

时间:2015-11-08 21:50:18

标签: z3 z3py

我正在使用Z3解算器和Python API来解决Circuit SAT problem问题。 它由许多Xor个表达式组成,最多包含21个输入和三个输入And表达式。 Z3能够解决我较小的例子,但不能处理较大的例子。

而不是使用

创建Solver对象
s = Solver()

我尝试优化

中的求解策略
t = Then('simplify', 'symmetry-reduce', 'aig', 'tseitin-cnf', 'sat' )
s = t.solver()

我通过describe_tactics()

获得了战术列表

不幸的是,我的尝试并没有取得多少成果。默认的战术序列似乎做得很好。之前在rise4fun中提供的战术教程已无法访问。

另一个尝试 - 没有可见效果 - 是设置阶段参数,因为我期望我的大多数变量都有假值。 (cf related post

set_option("sat.phase", "always-false")
  

Circuit SAT 问题推荐采用什么样的策略?

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