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我试图找出计算下面回归因子的std.error的公式以及如何使用mean和sd函数计算它。（标准误= 2.015）。请帮忙。

感谢。瑞克

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Answer 1

尝试其中任何一个来获取std错误：

sqrt(sum(resid(lm1)^2)/(length(factor1) - nlevels(factor1)))

sqrt(deviance(lm1)/(length(factor1) - nlevels(factor1)))

summary.lm(lm1)$sigma

library(broom); glance(lm1)$sigma

如果您想要系数的标准误差，那么如果se是上述任何一个，那么：

sqrt(diag(vcov(lm1)))

se * sqrt(diag(solve(crossprod(model.matrix(lm1)))))

se * sqrt(diag(summary.lm(lm1)$cov))

coef(summary(lm1))[, 2]

library(broom); tidy(lm1)$std.error

注意（1）因为问题没有使用set.seed将随机数生成器设置为已知状态，所以数据不可重现;（2）如评论中所提到的summary.lm源代码将提供它如何做的细节，这可能与我们在这里展示的不完全相同，但除了数值误差外，它们是等效的。

标准误差的公式

1 个答案: