用R中的平均标准误差绘制回归方程

Question

我想用R从模型回归的图像中绘制值。

https://imgur.com/DDbP29T

我的计划是创建方程并使用曲线函数进行绘制

eqn = function(x){ZZZ}
curve(eqn, from=0, to=50, n=50)

我期望对数增长曲线

Answer 1

沿这些“界线”的事物原样存在；请查阅?curve，?plot，以获取有关所使用参数的更多详细信息，以及有关我为何选择1.96作为se值之和（大致）的乘数的统计资料，

 eqn = function(x){62.259+11.395*log(x) -10.268}
 curve(eqn, from=0, to=50, n=50, ylim=c(0,100))
 lines(x=seq(0,50),y=eqn(seq(0,50))+ 1.96*8.5, lty=3)
 lines(x=seq(0,50),y=eqn(seq(0,50))- 1.96*8.5, lty=3)

（（我猜您正在尝试重现您在SAS产品“ JMP”中构建的图。我在2008-2009年间使用了一段时间，但发现它的功能过于局限，没有提到变得相当昂贵。）