查找具有最小时间复杂度的数组中的最大重复整数之和

Question

我是编程新手，并试图通过探索来学习。我正在寻找一种解决方案，以便在具有最佳时间复杂度的阵列中找到最大时间重复整数之和。 假设我们[1,2,3,3]结果应该是6，时间复杂度最小，比如说O（n）。

我提出了一个解决方案但不确定复杂性。需要一些帮助来理解下面提到的代码是否具有最小的复杂性，或者它可能更好（绝对是！）。对不起，如果我犯了任何错误并提前致谢。

{{1}}

Answer 1

你有两个循环，第二个循环在第一个循环中。这会给你的复杂性比O（n）更糟 - 可能是O（n ² ）（最坏的情况）。

但这看起来是个错误。你应该将第二个循环移到第一个循环之外，因为你需要在完成一次迭代数组后检查最大值，以找出每个数字重复的次数。

然后你的复杂性又回到了O（n）因为没有O（2n）这样的东西 - 迭代两次的值仍然是O（n）。

Answer 2

维护2个变量maxRepCount和maxRepNum并跟踪这两个变量。读取所有元素后，不要进行处理，而是在循环中使用它。

int []a = {1,2,3,3};
int maxRepCount = -1;
int maxRepNum = a[0];
HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap();

for(int i = 0; i < a.length; ++i)
{
 int count;
 if(hm.containsKey(a[i]))
 {
  count = hm.get(a[i]) + 1;
  hm.put(a[i], count);
 }
 else
 {
  hm.put(a[i], 1);
  count = 1;
 }
 if(count > maxRepCount)
  { 
    maxRepCount = count;
    maxRepNum = a[i];
  }
}
System.out.println(maxRepNum * maxRepCount);